探索用户增长数据包括的关键洞察： 理解用户增长数据的重要性

探索用户增长数据包括的关键洞察: 理解用户增长数据的重要性

什么是用户增长数据分析? 简单来说就是将你认为影响你工作结果的用户增长指标与你的工作结果进行对比,从而更加直观地展示你的工作成果。 这里我们将通过几个经典的例子,来说明用户增长数据分析的重要性。 在互联网平台上做分析,我们是很容易发现用户增长和数据的关系。 比如:在去年,我们对公司的P2P运营活动进行了迭代,之后对用户进行了规划,发现拉新量的主要用户活跃度不高。

在增长实验室中,我们陆续做了一些数据拆解,在调查之前,我们发现了用户增长来源分析中的用户增长规律: 与竞品相比,增长最大的特点是更精准,且对于增长活动的相关指标进行了拆解。 对于竞品来说,用户增长是一个十分费脑子的数据分析,所以我将它们作为一个增长公式: 产品=渠道+运营 用户增长率 用户增长路径。

比如: 在增长实验室中,我们根据用户增长路径的数据进行了细分,将用户增长路径,提升了一个用户增长路径,此外通过数据反馈,我们发现该路径的用户增长路径迭代效果好,且产品的使用频率高。

根据产品运营工具的使用情况,我们可以发现产品中不同类型的增长方式有一定的相似性。

第二个是增长实验室: 产品模型-用户增长 通过对于增长实验室的分析,我们得出了一个问题: 在增长实验室中,产品的用户增长是基于以下几类:

核心功能是提供更加精准化的功能服务,即用户增长;产品UI是基于用户体验的,即从需求层面,设计一个良好的产品体验。

基于上述,我们选择了最接近产品形态的产品方案,即邀请了一系列能力型的工具,并将这些工具进行了整合,让产品能够根据用户需求快速试错迭代,并让产品的增长理论的核心内容为用户提供。

在这个案例中,邀请的工具类产品是1个月内验证过新功能的功能,迭代周期相对比较短。

至于产品核心业务是什么,这个可能和你的产品形态有关,但核心功能往往是一句话:快速验证 产品 迭代,然后将它发送到市场上,开发一款产品,并定义好需求和未来需求。

那么,1个月后,这个产品上线了,在某些情况下,就不需要去开发新功能了,而是选择了快速使用。