掌握数据洞察力，打造高效决策利器

掌握数据洞察力,打造高效决策利器

为了成功建立高效决策利器,就要找到精准的数据洞察。只有精准定位,才能让产品在决策上更精准。

就拿papi酱来说,在与抖音打仗时,papi酱通过与竞品平台合作,精确定位了1亿用户,拥有粉丝140多万。与此同时,产品市场部可挖掘潜在需求,在广告投放时进行精准投放。而随着流量红利见底,传统广告投放成本越来越高,所以通过O2O模式,papi酱拥有了广告投放的全流程优势,帮助其抢占市场先机。

那么,如何选择精准的数据洞察力,获取更好的结果呢?

根据上述4P理论,P在数据分析和精准营销的组合中发挥着重要作用,P的作用也是显而易见的。

一、 基于已有数据的精准分析

已有数据的基础上,给客户提供更加准确的产品或服务,实现精准营销,最终获得最大化的收益。

但是,遗憾的是,许多客户数据均来自于已有数据的基础上,在这里我将建立两种维度的数据维度,对不同的客户进行多维度挖掘,最终形成了一套方法论,能够满足各类客户的不同需求。

比如:对有些客户而言,他的需求可能是:自己感兴趣的内容、和自己相近的产品、满足自己需求的服务。那么,营销人员就可以考虑将这些需求数据整理到一个框架,通过标签把数据量化。

比如:一些相关性的精准分析和机器学习,就是基于数据维度,将产品的各类需求区分出来,实现针对性的营销。

比如:针对于去超市消费的客户,则可以根据消费商品的目的、不同的服务等维度,设计营销活动,刺激客户购买,然后根据不同的活动,对客户进行更细分的营销,最终达到千人千面的营销效果。

比如:针对活跃度高,消费频率高的客户,则可以利用这个客户标签,实现营销自动化。

比如:对于一些目标较低,但是消费频率高的客户,则可以结合活动的方式,“拉新”“促活”等,将其分类进行,对不同的人群,提供不同的服务。

就是上述所说,营销是一个不断迭代、会变更的过程。需要不断的分析、反馈、迭代,将营销执行周期的变化做调整。

营销环境变化:对于市场而言,当你所处的市场环境发生变化时,企业需要用正确的营销,重新调整产品的思路和策略。