探索大数据时代的必备技能

探索大数据时代的必备技能

对于全新时代的产品,如何创造、打造成为这个时代的产品,如何实现客户增长,成为摆在我们面前的一道难题。

我们应该能够进行精准的客户画像,从而通过客户的历史轨迹和购买周期来进行精准化客户洞察,根据客户生命周期进行针对性的客户教育。

而在数据分析时代,我将以客户生命周期为基础,梳理大数据时代的必备技能。

1.了解客户生命周期

互联网的发展,使得市场上的企业竞争变得更加激烈,我们所面对的客户需求也日趋丰富。我们更应该了解我们所面对的客户的生命周期。

对于ToB产品而言,用户使用产品的周期越短,其流失越多。本文将重点介绍获取客户生命周期的基本方法。

2.了解产品和客户价值

C端产品的获取、用户活跃度、商业价值等指标是非常重要的环节,这些指标可以是客户需求和产品需求,也可以是市场反馈。

我们就要了解我们产品和客户价值,以及产品能够满足用户的什么需求,而这些需求是如何通过一系列的调研得到的,这些数据可是通过一些关键词调研得到的。

这些调研结果是否具有一定的可行性,能够很好地指导产品设计和研发。

3.了解行业人群和属性

在实际运营过程中,一些企业并不是太了解我们的产品,或者说不知道自己的产品适合哪些人群,例如产品的用户群主要分为两个类型:年轻消费者、成年消费者。

而在有了一定的消费能力之后,就会有一个初步的用户画像,这个画像可以通过数据平台进行。

用户画像主要包括用户使用产品的年龄、性别、地域、职业等,并通过一些行业数据进行精准匹配。

通过对这些信息的深度挖掘,可以帮助我们更加准确地找到用户群体,建立自己的用户群体画像,从而帮助我们更好地进行产品设计和研发。

通过上述方式,我们可以将企业的产品和服务的用户画像制定到更加科学合理的程度。

比如,有些用户群可能使用产品的年龄偏大,但是使用产品的职业偏低,那么我们可以将这部分用户群设置为一个更为精准的用户群体,这样我们就可以通过准确的数据分析,对这部分用户进行定向化的营销。

在产品运营过程中,有许多数据分析,如用户在产品的活跃度、用户的偏好、用户的价值贡献、用户的流失率等,这些数据都可以进行分析和收集。

而产品运营人员所需要做的就是通过数据的反馈,收集到用户的相关信息,如:

用户从哪些渠道进入产品的,停留时间以及页面的访问路径、产品的浏览时间、产品的流失率等等。