百度指数怎么叠加：将数据与市场洞察相结合，实现营销突破

百度指数怎么叠加:将数据与市场洞察相结合,实现营销突破

我们先来看一下几个关键词,最早起源于大数据行业,《百度 Analytics 2015》所总结的,大数据领域包括:移动端、PC端、RTB、OCPC、搜索引擎、SEM、DSP等等。

1、移动端

从2015年10月至今,互联网领域出现了“五花八门”的大数据。2017年,国内的搜索引擎老大字节跳动,9月份在全球第三大平台(百度、搜狗、360等)获得了超过5亿次搜索流量。但是2016年中后期,神马搜索在全球的搜索流量中仅占1个。

百度为何会成为国内的领头羊?

首先,百度搜索的“精准”,首先在短视频平台上,一个人和一个事物之间最大的差距在于年龄的限制,而在抖音平台上,一个人、一个人、一个场景之间最容易找到共性。

其次,流量是极其分散的,一个人看到某个物品,就可以想象到它背后的商业,而且这个事物需要在不同的平台中做一些差异化的创新,这也就意味着,流量是相对分散的,谁的商业模式是与其他商品的“对口”的。

百度在大数据领域做得更好的一个例子,就是腾讯的好朋友,腾讯的后台。虽然上个月,腾讯推出了一个数据后台,但是数据后台真的做得不好,后台的上限太多,会导致商家发布的内容没有覆盖到所有的用户。而且在腾讯好友上,每个人看到的结果就是不同的,在10个人的样本量里,每个人可能只有1个人,而在同一个圈子里看到的却是多个同样的结果,对于商家而言,靠用户口碑获得曝光并没有太大意义。

最后,百度与腾讯平台间的差异,同样也在于互动上的差异,比如在同样是视频,用户反馈的内容也会有可能和PC版不一样,这样也会导致这个问题的出现。

百度的一些小例子

产品设计

先来讲讲百度贴吧。

在2012年的时候,我们的一个百度贴吧,应该算是一个比较大型的吧。百度贴吧就是一个社区。是百度搜索引擎,是一个值得挖掘的流量集散地。有流量自然会有问题,同时也会很大程度上干扰到网站的正常运营。

从2011年开始,我们的百度贴吧已经过了这个阶段,2013年左右开始转型,开始大家开始在这个领域创业。我们认为这一阶段就属于大的流量聚集地,我们开始寻找流量的入口。我们就开始进行了一场小的品牌运动。