真相揭示!鸵鸟搜索好用吗?用户评价全盘点

真相揭示!鸵鸟搜索好用吗?用户评价全盘点

真相揭示!鸵鸟搜索好用吗?用户评价全盘点评

在如此环境下,用户的评价评价通常被寄予厚望,但我们要考虑如何给予用户提供更高的评价标准,更合理地呈现,才能打消用户的怀疑。

目前国内还不成熟的UGC内容生产方式尚不能支持以算法推荐为主的UGC内容生产模式,这是一个纯信息量大的长尾UGC平台,但要提高这种长尾UGC平台的推荐量并不是一件容易的事情。

所以,我们必须确保这种UGC平台,保证是一个可以作为基于经验数据算法的长尾UGC平台。

下面,我们再去看看几个常见的UGC平台:

知乎

Keep

豆瓣

电商平台

其他

其实无论是哪个平台,发现问题的初衷都只是解决问题,但实际上有时候我们并不能真正解决问题,比如,我们浏览了某个话题,但不能从本质上去分析,而是从主观上去看待问题。

所以,我们更多需要分析问题和本质,尽量帮助我们去找到问题的本质,挖掘本质的机会。

而对于长尾UGC平台来说,也并非一劳永逸的过程,我们要把更多的精力放在与用户互动上,让用户得到切实有价值的信息,这一点尤为重要。

在这里,我们就要说到,在这种情况下,去讨论一个问题或想法的话,本质上就一个问题。

一个问题或想法与另一个问题产生共鸣,还是一个想法,还是一个想法?

有时候我们越是愿意讨论这种观点,越是能找到更深层次的原因。

2、如何进行长尾UGC平台的探索

那么,到底长尾UGC平台如何去寻找?

从某种意义上来说,我们可以这么理解,从长周期来看,是一个问答平台,而不是长尾UGC平台。

比如,我们想从社区里获得一些纯干货,去收集相关行业的专家资料,而事实上这类问题根本不存在。

也有,想从不同平台获取大量信息,就需要找到各平台活跃的人员,并用一个“漏斗”来不断尝试寻找到更多的话题。

这样的人并不能为我们提供大量的工作,或者说并没有很大的价值,而且这种人本身也不会有很大的话语权。

这个时候,如果我们想从长周期来看,去挖掘这类话题,是一个非常好的方法。

为此,我们通常建议,我们可以从我们自己产品的角度,去发现,这些人关心什么,什么问题,特别是什么。

我们可以把这些问题,通过搜索,去挖掘出来。

这样,我们就可以根据这些问题,去索引相应的问题,并且为这些问题整理成不同的解决方案,解决方案包括:

基础分析、运营策略、用户分层、社区架构、成长体系、产品形态、用户管理等。

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