享受高效生活:探索治早迟简单快速的方法

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为了吸引目标用户,针对目标用户,《增长黑客》还发现了用各种脑图工具来洞察用户的各种特性。这款脑图工具可以用来分析和判断当前用户的活跃情况,实时监控高活跃用户的分布。

比如,通过分析,可以分析出哪些活跃用户偏好型的人群占比最高,从而可以据此去调整产品和运营策略。

比如,通过“北极星指标”的分析,可以分析出,在我用数据分析这款工具过程中,会关注哪些关键指标?哪些关键指标是可以被选择的,哪些关键指标是不能被识别的等等。

但是,对于《增长黑客》来说,可能就不能这样去分析了。

在《增长黑客》的框架中,我们已经定义了一个大的框架——从用户活跃度曲线来看,可以推算出用户的活跃度曲线,进而得出高活跃等具体特征。

这个框架里,就是我们要分析的具体问题。

我们知道,增长黑客就是通过各种不同的“方法”,或者不同的方法,去找出可以击中用户的“痒点”,从而促进活跃的手段。

所以,在这个框架里,我们可以大致得出:

1.目标导向型用户活跃

用户活跃度曲线

根据《增长黑客》一书中提出的用户激活指标“留存率”,可以粗略得到以下的指标:

活跃用户:

可以看到,用户的停留时间、每次访问的时间、浏览过的页面数、平均阅读的页数、连续阅读的次数、登录的时长等。

实际上,对于这个用户活跃度曲线,我们可以得到以下指标:

当然,还有一种可能性指标,就是:

对于《增长黑客》来说,是不是更进一步的定义呢?

是的,所以,就让我们以“留存率”为目标,去深入研究这个“留存率”曲线。

我们通过“留存率”曲线的层级,可以再进一步进一步去深入分析:

对于我们自己的用户而言,留存率是“高”还是“中”?是的,那就要把这个用户进行拉出来,来“留住”它。

当然,还是以上面的用户活跃度曲线举例:

对于知乎来说,它的每个月的活跃用户都在几十到几百。

这就是“留存率”的魅力,它的用户的活跃率可以体现出用户留存的长期价值,可以提升品牌的关注度。

当然,这个用户的活跃度也不是一成不变的,它会在不断的调整,对于产品的运营也会有所影响。

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