探索不完整数据:揭开数据背后的缺失之谜

探索不完整数据:揭开数据背后的缺失之谜

探索不完整数据:揭开数据背后的缺失之谜

运营都想知道:用户的用户到底是谁?什么是用户的生命周期?如何更好的维系用户?什么是用户的转化周期?如何提升用户的生命周期?

从定义层面,数据是区分用户是谁,使用价值和价值的工具,之后就在此基础上对用户进行分层,分析哪些点可以对用户产生更高的价值。

什么是用户的生命周期,应该如何运营。

定义:用户的生命周期一般分为三个阶段:探索期、成长期、成熟期和衰退期。

界定:了解不同阶段的用户特征、偏好、心理和行为,进而对症下药。

制定运营策略:需要选择什么样的用户和满足什么样的目标。

制定运营策略:在制定运营策略时,需要有的三个步骤:

确定目标:清楚定义目的、界定方法、确定策略策略需要注意什么。

制定策略:制定什么样的策略,要注意什么?

决策:为什么要这么做、采取什么样的方式来做、应该怎么做、如何实施。

具体运营方法:

建立数据的基础:作为运营,最重要的就是分析数据,每一个阶段的数据都是为了确定运营策略制定的依据。

与用户产生交互:把用户的交互流程拉出来,并记录下来,有的运营人就直接跳过这一步,转而细化,我认为这个阶段的数据可以定为用户的活跃度,用户活跃度不仅仅只是表面上的数据,还包括深层次的交互流程,需要真正理解产品、了解用户、掌握产品核心价值、分析用户生命周期、理解用户行为。

完善体系:通过构建框架图,建立运营体系,搭建好框架,细化、优化。

关于产品:关于产品本身:更侧重运营的用户,比如用户运营、内容运营、活动运营等;而关于内容:从PGC到UGC,要更加专注于内容的生产,如果不喜欢UGC,内容运营等方面的东西,就需要增加对PGC的摄取,以及用户的二次创作。

接下来就来说说UGC。

UGC指的是用户主动生产内容的内容,比如UGC是为了给一个公众号打广告,或是自己创建一些优质的内容,用户之所以愿意给你打广告,不愿意给你展示的原因是因为他想看到,而不是产品或者活动给了用户。

而无论是PGC还是UGC,是通过产品机制或者机制将用户引导到产品的,是要建立一个平台,去建立产品运营的框架和核心,在UGC的过程中要建立一套框架和用户的流程,将UGC作为对外的窗口去设计,建立一个规则体系。

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