电商网站商品数据分析

电商网站商品数据分析情况

商品数据分析你可能需要知道几点:

平台的总体访问数据,包括商品历史点击、浏览次数、商品购买品类数、总在售的位置,这些数据可以让你来分析,哪些商品排名靠前,哪些商品价格相对于来说便宜,哪些商品款式比较简单等。

商品浏览数据,包括商品本身的浏览点击率、商品首图、浏览商品量、页面停留时间、产品评分、浏览商品链接、正品表现、最新连带交易和商品精选。

用户数据,包括商品浏览量、点击率、商品首页停留时长和用户平均订单份额、浏览商品访问次数、库存量、收藏量、订单来源、我的订单信息等。

访客数据,包括访客来源与点击的关键词,用户来源包括访客来源地域分布、访客点击率、访客访问产品分类等。

卖家数据,包括访客点击量、网站成交量、用户选品排名、产品页面停留时间等。

库存分布,包括每个季度以来产品销售数量占比、近期主要库存在全国的比例、产品库存更新量占比等数据,可根据需求反推出设计产品库存清单。

在用户实时数据系统中,商业计划指标、市调表现、销售流水、半年率、销售出品数占比等对库存、已出品数、产品库存变化情况进行实时统计,了解活动的改进方向和成功趋势。

新增消费者数据和复购率数据,对于不同市场相关人群,拆分,计算流量、价盘变化与不同产品/行业需求等综合判断判断出提升/下降的产品战略/产品策略,强化品牌影响力。

三、卖家选择战略计划

企业层面,可以理解为对不同市场的重度市场,为最终发展选择不同的战略计划提供支持。

当然,管理层需要明确选择,同时管理层评估战略计划,一般从各方面加以评估。

KAKA管理层根据各个阶段的竞争趋势,需针对市场的特点进行多维度的分析,从而判断战略计划的合理性。

4、领域分析

在不同市场阶段,产品需求(销售数据)和行业需求是紧密相关的。

比如:

大波市场要分析竞争格局,直接影响全局市场决策,该类市场当然具有战略需求的产品一般不会轻易使用。

小波市场要分析产品特点和需求,则需要我们充分考虑产品环境、目标消费者来选择。

5、市场选择

对新进入市场的用户来说,具有明显优势的产品需求会显得尤为重要。