百度指数进行数据分析

百度指数进行数据分析

在4月,18日百度统计的数据才正式进入正式上线运营,所以此时肯定是对百度数据的更新相对于第一次非常简单。但是,却也存在着另外一点问题,最主要的一点就是:百度用户大部分来自百度搜索引擎,因此,百度做得分析是它做数据分析的核心,其目标很明确就是确立用户习惯,避免用户搜索如跳转内容页,以及其他可能的点击行为。

所以,笔者的建议是:针对数据,将这些提高到一个更好的阶段,然后我们针对实际分析它的关键词进行一些相关的分析。

而关于网站统计分析的相关原理及优势,也是值得我们学习的,笔者今天主要是针对高质量关键词进行分析,因为一个高质量的网站离不开用户行为数据,它的基础也同样是建立在网站数据之上的。

比如:

用户搜索内容,在搜索引擎中占了一定的比例,但并不代表真实浏览结果,这部分的真实性就显得尤为重要。就比如:某教育机构在制定长周期的运营计划时,无非就是针对一年周期内的有效搜索量和300-500之间,而在这个期间,哪些词数据上去的越多越好,针对优质的关键词和长周期内的展现数据,都要进行分析和挖掘,从而争取获得出更优秀的展现量。

用户点击过的内容能否被搜索引擎抓取,这是需要我们去思考的,同时,需要注意的是,这部分内容经常出现的无规律或不相关性,也会对你的分数产生影响,从而直接影响你分数,比如:

网站的首页不在第一位,带来的点击量少或者是少,这部分的点击率是很低的,我们完全可以站在用户的角度去想:

用户点击了一个不太吸引人的标题或者内容,但从百度搜索结果中点击量多的结果变成点击结果少,这样不但不会对你的分数有帮助,而且还会大大降低你在首页的真实得分。

因此,如果你的网站排在第二页的话,则这部分点击率是很低的,你可以考虑避免这种情况,可以通过修改网站标题起到引导的作用。

4、关键词密度

关键词密度(Keywordstuffing)指的是一个关键词在网页上的占比(TeywordRank),根据搜索引擎的排名算法,页面中的关键词出现的频率越高,获得较高的排名的概率也就越大,同样关键词密度也影响着一个网页的排名,从而影响到排名位置。

简单来说就是如果某个关键词在整个页面中出现的次数大于10%,那它的排名就会靠前。