谷歌统计:发掘网站数据的效率工具

谷歌统计:发掘网站数据的效率工具

谷歌统计:发掘网站数据的效率工具谷歌Analytics为网站在20年内首次涉足全球范围内发布的App,目前中国有超过68.52个服务网站,有近90%的用户安装了谷歌Analytics进行网站数据的分析,GoogleAnalytics及相关统计数据。

在线分析:这两年全球大规模的App的网络状况,其数据开发者均在使用谷歌Analytics,另外一些预计预计覆盖用户量的分布式数据,如分钟视频、视频下载等。此外,国内一些分布式挖掘和私人数据库,包括Yahoo!和iTunes也需要利用谷歌Analytics的性能。

态势搜索:最后一天,百度针对针对出价、关键词的恶意点击量进行实时监控,在ocpc方面提及了出价策略,这个策略由效果评估师制定,通过对点击量的实时监控,来实现操作自动化。

在线图形和图片搜索:现在各大网站的图标A和图片在后台均存在较好的体现,以及多图素类网站的外侧文字在这个小屏幕内的展示。百度的API正在为一些选择性的图片提供屏障。

搜索引擎优化:面对搜索引擎的实时优化是挑战,特别是对于手机端和Windows端的搜索体验要求。目前国内的网络状态都比较复杂,甚至可能还需要花费更多的时间(以下的时间可能都需要几十分钟),更多的精力来更新资讯、配图、表格,使原本简短的页面之间产生无法相提并论的复杂度,尤其需要更长时间才能升级。

视频和录制音频搜索:目前在未来,百度将在视频方面赋能,采用机器学习的技术,使用户获取新信息的效率提升,包括语音搜索和检索等。搜索引擎不仅可以提供更精准的定向功能,还可打通智能语义分析系统,了解用户的语音和语义特征。

语音场景化搜索:语音识别可能会是一种非常重要的效率模式,如文字输入、数据传输、移动关系,语音识别将会变得非常的快捷。其中,语音场景化搜索的覆盖面比较广泛,适合于任何小的场景,比如设计辅助关键词,这时可以选择关键词的形态、覆盖率、提交量等进行搜索。

言下之意:语音搜索现在在技术上已经应用了,但还是不如简单地把语音场景化搜索应用到数字营销领域,因为未来的运营都在基于人工智能。这个在Google、百度等搜索引擎的无人机时代,在挖掘内容、分发、预测用户行为之上,会有更好的实践,以及支持与实际结合。

人工智能未来发展战略

智能语音计划将会有更多的未来内容,同时会有更多的新功能。

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