不容错过的网站统计分析实例：用数据驱动业务增长

不容错过的网站统计分析实例:用数据驱动业务增长

首先我们来看一下数据分析的背景:

首先我们先来看下 ,这家的在国内大公司,如果是在资讯领域是最大的公司,并且未来公司的业务量会呈现快速增长。

其次我们来看下统计这一个业务数据:

当时我拿着数据表开始研究这一个业务,研究他们的业务,同样在内部,没有一个可以对业务进行判断和细分的模型,大家可以先看下统计这一个业务,从上面那些数据我们可得出的结论是:

那么统计的数据,包括:这一个业务整个流程的近20个关键节点,这些节点中最近的新项目,是与市场其他业务或其它相关业务业务相关的。

从上面可以知道,整个统计流程从上到下都进行了验证,那么各个节点的详细数据是什么样的呢?

那么从上面这些分析到的数据结果,亦就是你的数据,首先你要了解这一个业务,你要了解这一个业务的其他数据,它的业务主要表现有哪些地方是可以改进的,可让数据更加好地得出结论,那么接下来的数据分析过程就变得更加顺畅。

接下来我们来看下这家公司是如何实现数据驱动业务增长的:

首先,他们是以受众运营为中心,通过调研受众,制定商品调研方案,收集反馈,这样就可在了解商品功能并快速验证这一个功能的可行性之后,商品的设计与开发人员就可开始进行代码部署,如果研发有技术人员则,也可让技术人员进行商品的设计,然后再去落实,在商品上线之后,把相关的数据跟受众进行匹配,让消费者可以参与进来,并快速的做出商品的迭代。

同时,通过了解受众反馈,就可推出改进商品的动作,并把改进的商品推进到商品上,但是这一个工作的时间很有限,大多数时间都是在会议上进行,所以需要看这家公司是不是有自己的研发团队,如果没有那么多的研发团队就要评估这家公司是不是有研发能力,是不是有自己的能力研发这一个商品,所以能否保证商品上线的前提就是受众可以参与进来。

最后,我们来了解下这家公司是如何进行数据驱动业务增长的。

第一,它有足够多的调研受众。受众分析是通过对所有的受众群体进行一次比较全面的调研,这些受众的特征都是从商品中找到的,这样就可进行商品设计与开发。

第二,有足够多的受众。商品的设计与开发人员都有自己的调研人员,所以只有经历调研人员的一系列调研,才可以进行商品设计与开发。